적합한곡을찾기위한모든것을갖추고있습니다.
프라이버시를 지키면서 효율적으로 사운드를 매칭해야 하는 A&R, 퍼블리셔, 뮤직 수퍼바이저, 음악 감독을 위해 만들었습니다.
설계 단계부터 프라이버시 보호: 오디오 파일은 저장하지 않습니다. 임베딩 추출을 위해 일시 전송된 오디오는 즉시 폐기됩니다.
References
Palette
Search
Similarity ranking
Final Cut
Decision
Summer_Vibe_Demo.mp3
Release Prep
Ready facts
쉬운 용어 지도
제품 용어를 실제 업무 흐름으로 풀었습니다.
Shortlist, Final Cut, Release Prep, Proof가 각각 어떤 일을 하는지 먼저 이해할 수 있습니다.
Shortlist
다시 들어볼 가치가 있는 후보곡을 잠깐 담아두는 리스트.
Final Cut
후보곡 중에서 이 곡을 실제 선택으로 확정하는 순간.
Shortlist Submission
이 시점에 이 곡을 선택했다는 기록을 제출하는 것.
Release Prep
릴리즈 직전 최종 메타데이터, 임베딩, 큐레이션 맥락을 정리하는 공간.
Proof
나중에 그 선택 기록이 끼워 넣어지거나 조작된 것이 아님을 검증하는 근거.
연결된 워크플로우
레퍼런스 검색에서 검증 가능한 추천 데이터까지.
핵심은 개별 기능 하나가 아니라, 곡 발견부터 AI 에이전트가 평가할 수 있는 신뢰 신호까지 이어지는 전체 경로입니다.
01
레퍼런스로 검색
레퍼런스 곡을 넣고 내 카탈로그를 음향 유사도 기준으로 정렬합니다.
02
쇼트리스트 구성
후보를 비교하고 다시 들으며 더 깊게 볼 곡만 남깁니다.
03
Final Cut 제출
사용자가 명시적으로 제출한 선택 곡만 검증 가능한 제출 기록이 됩니다.
04
릴리즈 준비
Release Prep에서 최종 임베딩, 메타데이터, 큐레이션 맥락을 연결합니다.
05
신뢰 신호 제공
AI 에이전트는 증명에 기반한 고품질 추천 맥락을 받을 수 있습니다.
공개하지 않고 증명합니다
블록체인 앵커링은 제출 시점과 무결성을 증명하는 데 사용됩니다. 원본 사용자 ID, 곡 ID, 오디오, 노트, 임베딩은 온체인에 공개하지 않습니다.
AI 레퍼런스 매칭
레퍼런스를 넣으세요. 매칭을 찾으세요.
독자적 AI 엔진이 리듬, 하모니, 질감, 에너지 등 오디오의 다차원을 동시에 분석합니다. 레퍼런스 곡과의 유사도를 기준으로 전체 카탈로그를 정렬합니다. 모든 장르에서 작동합니다: K-pop, R&B, 힙합, EDM, 록, 재즈, 클래식, 게임 OST.
- 단순한 템포나 키가 아닌, 음향 특성을 분석합니다
- 크로스 장르 매칭 가능
- 유사도 점수 기준 결과 정렬
- 카탈로그 내 수천 곡 처리 가능
References
Palette
Search
Similarity ranking
Final Cut
Decision
Summer_Vibe_Demo.mp3
Release Prep
Ready facts
릴리즈 준비
데모에서 릴리즈까지 — 메타데이터를 한 번에.
트랙이 릴리즈 준비가 되면, bigcut의 릴리즈 준비 워크스페이스에서 모든 세부 사항을 마무리하세요. 원본 데모에서 메타데이터를 직접 가져올 수 있어 재입력이 필요 없습니다. 저작자가 10명이 넘어도 각 저작자와 계약된 퍼블리셔 지분을 한곳에서 자동 정리하고, 곡 사용료와 이용 조건을 메타데이터에 함께 남길 수 있습니다. 릴리즈용 메타데이터를 Excel, 일반 텍스트, Google Sheets로 원클릭 내보내기할 수 있습니다. 이 트랙이 왜 중요한지 큐레이션 노트를 정리하고, 제출할 준비가 되었을 때 Release Prep 패키지를 명시적으로 제출할 수 있습니다.
저작자·퍼블리셔 지분 정리
저작자가 10명이 넘어도 각 저작자와 계약된 퍼블리셔 지분을 한 번에 자동 정리합니다.
곡 사용료·이용 조건 메타데이터
곡 사용료와 이용 조건을 메타데이터에 함께 남겨 반복적인 가격 확인과 민감한 커뮤니케이션을 줄입니다.
- 전용 워크스페이스에서 릴리즈 메타데이터 최종 확인
- 데모 파일에서 메타데이터 가져오기 — 중복 입력 제로
- 저작자가 10명이 넘어도 저작자·퍼블리셔 지분을 한 번에 자동 정리
- 곡 사용료와 이용 조건을 메타데이터에 함께 표시해 불필요한 왕복 확인 감소
- Excel, 텍스트, Google Sheets로 즉시 내보내기
- 곡이 준비되었을 때 명시 제출할 큐레이션 노트 정리
Release Prep
Metadata package
Title
Summer Vibe
Writers
3 confirmed
Publisher split
100% matched
Curation note
Ready
AI 에이전트 추천 데이터 허브
AI OS와 에이전트 시대를 위한 검증 가능한 곡 추천 신호.
앞으로는 AI OS와 AI 에이전트가 음악 발견과 곡 추천의 중요한 접점이 됩니다. bigcut은 사용자가 명시적으로 제출한 곡에 한해, Release Prep의 임베딩 데이터와 큐레이션 데이터를 고품질 추천 신호로 가공합니다. 다수의 일반적인 반응보다 한 명의 전문가 판단이 더 큰 영향력을 가질 수 있듯, 레이블 A&R의 선택 기록은 위변조가 어려운 블록체인 기반 proof로 보존될 때 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 추천 신호가 될 수 있습니다. 쇼트리스트 서브미션은 Release Prep에서 제출한 최종 곡 데이터와 연결되어 어떤 곡이 왜 선택되었고 언제 제출되었는지에 대한 검증 가능한 맥락을 만듭니다. 온체인은 실제 내용을 공개하는 공간이 아니라 제출 기록이 나중에 조작되지 않았음을 증명하는 검증 레이어로 사용됩니다.
- 사용자가 명시적으로 제출한 곡만 추천 데이터로 사용
- 쇼트리스트 서브미션 기록을 블록체인 기반 증명으로 보존
- Release Prep의 최종 임베딩 데이터와 큐레이션 데이터를 추천 신호로 가공
- 곡이 왜 선택되었는지에 대한 서사를 검증 가능한 데이터로 연결
- 전문가 A&R의 선택 기록을 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 추천 근거로 전환
- 개인정보 보호형 온체인 증명: 원본 사용자 ID, 곡 ID, 오디오, 노트, 임베딩은 블록체인에 공개하지 않음
- AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 고품질 곡 추천 근거 제공
Final Cut
explicit step
Commitment
explicit step
Merkle batch
explicit step
Anchor
explicit step
Verified
private data hidden
스마트 임베디드 파일
분석 데이터가 음악과 함께 이동합니다.
bigcut이 곡을 분석하면, 결과가 오디오 파일 자체에 직접 저장됩니다. 분석뿐 아니라 bigcut에서 수정한 모든 메타데이터가 실시간으로 파일에 기록됩니다. 퍼블리셔는 모든 메타데이터가 이미 정리된 상태로 데모를 제출할 수 있고, 지분 배분은 입력 즉시 자동 포맷됩니다. 스프레드시트도, 이메일 핑퐁도 필요 없습니다. 파일이 도착하면 바로 준비 완료입니다.
- 메타데이터 수정이 MP3에 직접 저장 — 파일이 신뢰 기준이 됩니다
- 퍼블리셔가 처음부터 깔끔하고 완전한 메타데이터로 데모를 제출합니다
- 지분 배분 입력 시 자동 포맷 — 수작업 서류 없음
- MP3, WAV, FLAC 지원, 모든 플레이어에서 정상 재생
- 공유 시 재분석 불필요 — 파일 크기 증가 0.5% 미만
Workspace
File-native context
타임라인 코멘트
피드백을 정확한 시점에 고정하세요.
타임라인의 아무 지점에나 코멘트를 남기세요 — 모든 메모가 저장되며, 동료에게 파일을 전달할 때 함께 이어집니다. 한 번의 클릭으로 모든 코멘트를 시간순 텍스트로 복사할 수 있어, 퍼블리셔와 작곡가에게 수정 사항을 전달하기 매우 편리합니다. 코멘트가 파일 자체에 임베딩되므로, MP3가 가는 곳 어디든 협업이 함께 따라갑니다.
- 타임라인의 원하는 시점에 코멘트 고정
- 핸드오프 시 코멘트 유지 — 동료 간 맥락 유실 없음
- 원클릭 내보내기: 모든 메모를 시간순 텍스트로 즉시 복사
- 코멘트가 MP3에 임베딩 — 파일을 공유하면, 대화도 함께 공유
Workspace
File-native context
무드보드 & 팔레트
레퍼런스를 시각적으로 정리하세요.
레퍼런스 곡을 팔레트로 그룹화하세요 — 특정 사운드 방향을 정의하는 컬렉션입니다. 무드보드를 사용해 검색을 실행하기 전에 다양한 사운드 방향을 시각화하고 비교하세요.
- 다수의 레퍼런스 팔레트 생성
- 시각적 무드보드 개요
- 사운드 방향을 즉시 전환
- 세션 간 팔레트 저장
Workspace
File-native context
라이브러리 관리
카탈로그를 완벽하게 정리하세요.
데모 라이브러리를 가져와서 한 곳에서 모든 것을 관리하세요. 오디오 파일에서 메타데이터를 자동으로 읽어옵니다. 앱 내에서 ID3 태그를 직접 편집하세요 — 변경 사항이 파일에 다시 기록됩니다. 세션 파일로 전체 워크스페이스를 저장하고 복원하세요.
- ID3/FLAC 메타데이터 자동 읽기
- 태그 직접 편집 (파일에 다시 기록)
- 세션 기반 워크스페이스 (저장/복원)
- 드래그 앤 드롭으로 일괄 가져오기
Workspace
File-native context
영상 스크리닝
모든 영상 자료를 한 곳에서 검토하세요.
음악은 오디오만으로 존재하지 않습니다. 스크리닝 기능으로 아티스트와 관련된 모든 영상 자료를 모니터링하고 검토할 수 있습니다 — 뮤직비디오, 프로모션 클립, 행사 영상 등. 오디오와 마찬가지로 영상 타임라인에 직접 타임스탬프 코멘트를 남기세요. 모든 크리에이티브 피드백을 한 곳에 모아 놓치는 것이 없도록 하세요.
- 뮤직비디오, 프로모션 클립, 행사 영상을 앱 내에서 검토
- 영상 타임라인에 타임스탬프 코멘트
- 중앙 집중식 피드백 — 모든 영상 자료를 한 곳에서
- 오디오 스크리닝과 매끄러운 워크플로우 연계
Workspace