빅컷은 곡을 찾고, 고르고, 발매 준비하고, 그 선택의 맥락을 남기는 워크플로우입니다.

빅컷은 사람의 판단을 대신하지 않습니다. 레퍼런스 매칭으로 후보를 줄이고, 쇼트리스트와 Final Cut으로 선택의 이유를 남기며, Release Prep에서 메타데이터, 크레딧, 저작자 지분, 큐레이션 노트를 정리합니다.

사용자가 제출하지 않은 로컬 작업은 추천 데이터가 되지 않습니다. 추천 맥락으로 가공되는 것은 사용자가 Final Cut 또는 Release Prep에서 명시적으로 제출한 기록과 데이터뿐입니다.

블록체인은 원본을 공개하는 공간이 아니라 선택 시점과 무결성을 증명하는 레이어로 사용됩니다. 원본 유저 ID, 곡 ID, 오디오, 노트, 임베딩은 온체인에 공개하지 않습니다.