職種別ワークフロー
ひとつのワークフロー、異なる音楽業務。
bigcutは音楽チームがすでに使っているファイル、リファレンス、ショートリスト、コメント、リリースメタデータ、引き継ぎ後も残すべき判断に近く設計されています。
Files + references
Match + compare
Submit + prepare
パブリッシャー
より整ったデモを提出し、A&Rの依頼に近い曲を見つけて届けます。
- 提出前にクレジット、メタデータ、キュレーションノート、作業文脈を整理できます。
- A&Rが求めるリファレンス、ムード、方向性に近いデモを類似度検索で見つけ、手作業の当て推量を減らします。
- 必要な文脈をファイルに付けて送れるため、提出後の追加説明ややり取りが減ります。
A&R
より良いデモを速く選び、リリースデータ整理まで続けて扱えます。
- 本来のコンセプトやリファレンスに近いデモから確認できるため、全曲を最初から聴く負担が減ります。
- A/B比較、ショートリスト確認、Final Cut提出で、なぜその曲を選んだのかの流れを残せます。
- リリース段階ではRelease Prepでメタデータ、クレジット、著作者シェア配分、キュレーションノートをより速く整理できます。
レーベル
選定、リリース準備、証明をカタログ資産として接続します。
- メッセージやスプレッドシートに散らばる選定理由をショートリスト記録とRelease Prep文脈に接続できます。
- AI OSとAIエージェント時代に、検証可能な選定記録とリリース文脈を楽曲推薦の新しいマーケティングシグナルとして活用できます。
- どの曲がなぜ選ばれ、いつ準備されたかが残るため、カタログは単なるファイル一覧ではなく意思決定履歴になります。
ソングライター
完成したデモを自分で確認し、より説得力のある形で提出します。
- リファレンスと比較して、デモが狙った方向にどれだけ近いかを先に確認できます。
- クレジット、ノート、フィードバックを実ファイルに付け、パブリッシャーやA&Rがすぐ理解できる形で渡せます。
- 修正内容とメタデータがファイル中心で残るため、引き継ぎ後も文脈が切れません。
映画音楽監督 & ゲーム音楽監督
シーンや状況に合う音楽をより速く見つけます。
- 既存キュー、temp track、シーンのムード、ゲーム状況を基準に近い音楽を素早く探せます。
- 感情線や映像方向ごとにパレットを作り、候補を比較して挿入する曲を絞れます。
- タイムスタンプ付きレビューで、どの場面のどの瞬間にその音楽が合うのかを残せます。