最適な楽曲を見つけるためのすべてが揃っています。
プライバシーに配慮しながら、効率よくサウンドをマッチングしたいA&R、パブリッシャー、ミュージックスーパーバイザー、音楽監督のために設計しました。
設計段階からプライバシーに配慮： 音声ファイルは保存しません。埋め込み抽出のために一時送信された音声は即座に破棄されます。
References
Palette
Search
Similarity ranking
Final Cut
Decision
Summer_Vibe_Demo.mp3
Release Prep
Ready facts
わかりやすい用語整理
製品用語を、実際の作業に沿って整理しました。
Shortlist、Final Cut、Release Prep、Proofがそれぞれ何をするのかを先に確認できます。
Shortlist
もう一度聴く価値のある候補曲を一時的に置くリスト。
Final Cut
候補曲を実際の選定として確定する瞬間。
Shortlist Submission
この時点でこの曲を選んだという記録を提出すること。
Release Prep
リリース直前の最終メタデータ、埋め込み、キュレーション文脈を整理する場所。
Proof
後からその選定記録が差し込まれたり改ざんされたものではないと検証する根拠。
つながるワークフロー
リファレンス検索から検証可能な推薦データへ。
重要なのは単独の機能ではなく、発見からAIエージェントが評価できる信頼シグナルまで続く全体の流れです。
01
リファレンス検索
リファレンス楽曲を入れ、自分のカタログを音響類似度で並べます。
02
ショートリスト作成
候補を比較し、さらに聴く価値のある曲だけを残します。
03
Final Cut提出
ユーザーが明示的に提出した選定曲だけが検証可能な提出記録になります。
04
リリース準備
Release Prepで最終埋め込み、メタデータ、キュレーション文脈を接続します。
05
信頼シグナル提供
AIエージェントは証明に裏付けられた高品質な推薦文脈を受け取れます。
公開せずに証明
ブロックチェーンのアンカーは提出時点と完全性の証明に使われます。元のユーザーID、楽曲ID、音声、ノート、埋め込みはオンチェーンで公開されません。
AIリファレンスマッチング
リファレンスを入れて、近い楽曲を発見。
独自開発のAIエンジンが音声の複数次元を同時に分析します — リズム、ハーモニー、テクスチャ、エネルギーなど。リファレンス楽曲との類似度でカタログ全体をランキング。あらゆるジャンルに対応：K-POP、R&B、ヒップホップ、EDM、ロック、ジャズ、クラシック、ゲームOST。
- テンポやキーだけでなく、音響特性を分析
- ジャンルを横断したマッチング機能
- 類似度スコアによるランキング結果
- カタログ内の数千曲を処理可能
References
Palette
Search
Similarity ranking
Final Cut
Decision
Summer_Vibe_Demo.mp3
Release Prep
Ready facts
リリース準備
デモからリリースまで — メタデータも万全。
トラックのリリース準備が整ったら、bigcutのRelease Prepワークスペースで細かな情報まで最終確認できます。オリジナルデモからメタデータを直接取り込めるため、再入力は不要です。作詞・作曲者が10人を超える楽曲でも、それぞれの権利配分と契約先パブリッシャーの取り分を一箇所で整理し、楽曲使用料と利用条件をメタデータに残せます。リリース対応済みのメタデータをExcel、プレーンテキスト、Google Sheetsへワンクリックでエクスポートできます。このトラックがなぜ重要なのかをキュレーションノートとして整理し、準備が整った段階でRelease Prepパッケージを明示的に提出できます。
作詞・作曲者とパブリッシャーの権利配分整理
作詞・作曲者が10人を超える楽曲でも、それぞれの権利配分と契約先パブリッシャーの取り分をまとめて整理できます。
使用料・利用条件をメタデータに記録
楽曲使用料と利用条件をメタデータに残し、価格確認や繊細なやり取りを減らします。
- 専用ワークスペースでリリースメタデータを最終確認
- デモファイルからメタデータをインポート — 二重入力ゼロ
- 作詞・作曲者が10人を超えても権利配分をまとめて整理
- 楽曲使用料と利用条件をメタデータに残し、価格確認のやり取りを減らす
- Excel、テキスト、Google Sheetsへ即時エクスポート
- 楽曲が準備できた段階で明示提出するキュレーションノートを整理
Release Prep
Metadata package
Title
Summer Vibe
Writers
3 confirmed
Publisher split
100% matched
Curation note
Ready
AIエージェント推薦データハブ
AI OSとエージェント時代のための検証可能な楽曲推薦シグナル。
AI OSとAIエージェントが音楽発見と楽曲推薦の重要な接点になる時代に向けて、bigcutはユーザーが明示的に提出した楽曲だけを対象に、Release Prepの埋め込みデータとキュレーションデータを高品質な推薦シグナルへ加工します。多数の一般的な反応よりも一人の専門家の判断が大きな意味を持つことがあるように、レーベルA&Rの選定記録は、改ざんされにくいブロックチェーンベースのproofとして保存されることで、AIエージェントが信頼できる推薦シグナルになり得ます。ショートリストのサブミッションはRelease Prepで提出された最終楽曲データと接続され、どの楽曲がなぜ選ばれ、いつ提出されたのかという検証可能な文脈を作ります。オンチェーン記録は実際の内容を公開する場所ではなく、提出記録が後から操作されていないことを証明する検証レイヤーとして使われます。
- ユーザーが明示的に提出した楽曲だけを推薦データとして使用
- ショートリストのサブミッション記録をブロックチェーンベースの証明として保存
- Release Prepの最終埋め込みデータとキュレーションデータを推薦シグナルへ加工
- 楽曲がなぜ選ばれたのかという文脈を検証可能なデータとして接続
- 専門家であるA&Rの選定記録を、AIエージェントが信頼できる推薦根拠へ変換
- プライバシー保護型オンチェーン証明：元のユーザーID、楽曲ID、音声、ノート、埋め込みはブロックチェーン上で公開しません
- AIエージェントが信頼できる高品質な楽曲推薦の根拠を提供
Final Cut
explicit step
Commitment
explicit step
Merkle batch
explicit step
Anchor
explicit step
Verified
private data hidden
スマート埋め込みファイル
分析データが音楽とともに移動。
bigcutが楽曲を分析すると、結果は音声ファイル自体に直接保存されます。分析だけでなく、bigcutで行ったすべてのメタデータ編集もリアルタイムでファイルに書き戻されます。これにより、パブリッシャーはすべてのメタデータが整理済みのデモを提出でき、権利配分は入力と同時に自動フォーマットされます。スプレッドシートもやり取りも不要。ファイルが届いた時点で準備完了です。
- メタデータの編集がMP3に直接保存 — ファイルが唯一の信頼源
- パブリッシャーは初日からクリーンで完全なメタデータ付きデモを提出可能
- 権利配分は入力時に自動フォーマット — 手作業の書類は不要
- MP3、WAV、FLACに対応し、あらゆるプレーヤーで通常再生可能
- 共有時に再分析不要 — ファイルサイズ増加は0.5%未満
Workspace
File-native context
タイムラインコメント
フィードバックを、その瞬間に固定。
タイムライン上の任意の位置にコメントを追加できます — すべてのメモは保存され、同僚にファイルを渡す際にも引き継がれます。ワンクリックですべてのコメントを時系列順のプレーンテキストとしてコピーでき、パブリッシャーやソングライターへの修正指示を簡単に伝えられます。コメントはファイル自体に埋め込まれるため、MP3がどこへ行ってもコラボレーションが継続します。
- タイムライン上の任意の瞬間にコメントを固定
- 引き継ぎ時にコメントが継承 — 同僚間でコンテキストが失われません
- ワンクリックでエクスポート：すべてのメモを時系列テキストとしてコピー
- コメントはMP3に埋め込み — ファイルを共有すれば、会話も共有
Workspace
File-native context
ムードボード＆パレット
リファレンスを視覚的に整理。
リファレンス楽曲をパレットにグループ化 — 特定のサウンド方向性を定義するコレクションです。ムードボードを使って、検索を実行する前にさまざまな音響方向性を視覚化・比較できます。
- 複数のリファレンスパレットを作成
- 視覚的なムードボードで全体を把握
- 方向性を瞬時に切り替え
- セッション間でパレットを保存
Workspace
File-native context
ライブラリ管理
カタログを完全に整理。
デモライブラリをインポートし、すべてを一箇所で管理。音声ファイルからメタデータを自動読み取り。アプリ内でID3タグを直接編集 — 変更はファイルに書き戻されます。セッションファイルでワークスペース全体を保存・復元。
- ID3/FLACメタデータの自動読み取り
- タグの直接編集（ファイルに書き戻し）
- セッションベースのワークスペース（保存/復元）
- ドラッグ＆ドロップで一括インポート
Workspace
File-native context
映像スクリーニング
すべての映像素材を一箇所でレビュー。
音楽は音声だけに留まりません。スクリーニング機能では、アーティストに関連するすべてのビジュアル素材 — ミュージックビデオ、プロモーションクリップ、イベント映像など — を確認・レビューできます。音声と同様に、ビデオタイムライン上に直接タイムスタンプ付きコメントを残せます。すべてのクリエイティブフィードバックを集約し、見落としを防ぎます。
- ミュージックビデオ、プロモクリップ、イベント映像をアプリ内でレビュー
- ビデオタイムライン上にタイムスタンプ付きコメント
- フィードバックを集約 — すべてのビジュアル素材を一箇所で
- 音声スクリーニングとのシームレスなワークフロー
Workspace