bigcut は、曲を見つけ、選び、リリース準備を行い、その選択の理由を残すためのワークフローです。

bigcut は人の判断を置き換えません。リファレンスマッチングで候補を絞り、ショートリストと Final Cut で選択の理由を残し、Release Prep でメタデータ、クレジット、権利配分、キュレーションノートを整理します。

ユーザーが提出していないローカル作業は推薦データになりません。推薦コンテキストとして使われるのは、Final Cut または Release Prep で明示的に提出された記録とデータだけです。

ブロックチェーンは原本を公開する場所ではなく、時点と完全性を証明するレイヤーとして使います。元の user ID、song ID、音声、ノート、埋め込みはオンチェーンに公開しません。