bigcut は、曲を見つけ、選び、リリース準備を行い、その選択の理由を残すためのワークフローです。

bigcut は人の判断を置き換えません。リファレンスマッチングで候補を絞り、ショートリストと Final Cut で選択の理由を残し、Release Prep でメタデータ、クレジット、権利配分、キュレーションノートを整理します。

ユーザーが提出していないローカル作業は推薦データになりません。推薦コンテキストとして使われるのは、リリースと権利の承認および必須の公開推薦同意を伴う Release Complete提出だけです。Final Cut と Release Prep の記録は、Release Complete に含まれるまでは選択と準備の文脈にとどまります。

anchoringが有効な場合、Bigcutは非mainnet/testnet proofを時点と完全性を証明するレイヤーとして使い、原本を公開する場所としては使いません。元の user ID、song ID、音声、ノート、埋め込みは非mainnet/testnetオンチェーンに公開しません。