Alltdubehöverföratthittarättlåt.

Byggd för A&R, musikförlag, music supervisors och musikansvariga som behöver matcha sound effektivt — utan att kompromissa med integriteten.

Integritet inbyggd från början: Vi behåller inte ursprungliga ljudfiler på våra servrar efter behandling. Ljud som skickas för embedding-extraktion kasseras efter behandlingen.

bigcut workspace
ReferenceRankingFinal CutRelease Prep

References

Palette

Track_A.mp3
Track_B.mp3
Track_C.mp3
1,247 songs indexed

Search

Similarity ranking

1Summer_Vibe_Demo.mp396.2%
2Midnight_Groove.mp391.8%
3Neon_Lights_v2.mp387.4%
4Golden_Hour.mp382.1%

Final Cut

Decision

Summer_Vibe_Demo.mp3

submitted by user

Release Prep

Ready facts

Credits3 writers
SplitsReady
Curation noteAttached

Enkel begreppskarta

Produkttermer förklarade i arbetsflödet.

Se vad Shortlist, Final Cut, Release Prep och Proof gör i praktiken innan du går vidare.

Shortlist

En tillfällig lista med kandidatlåtar värda att lyssna på igen.

Final Cut

Ögonblicket när en kandidat blir ett avsiktligt val.

Shortlist Submission

En post som visar att den här låten valdes vid den här tidpunkten.

Release Prep

Den slutliga arbetsytan för releasemetadata, embeddingar och kurateringskontext.

Proof

Ett sätt att senare verifiera att valet inte lades till eller ändrades i efterhand.

Sammanhängande arbetsflöde

Från referenssökning till verifierbar rekommendationsdata.

Den viktiga berättelsen är inte en isolerad funktion, utan hela vägen från upptäckt till en betrodd signal som en AI-agent kan utvärdera.

01

Sök med referens

Lägg in referenslåtar och ranka katalogen efter akustisk likhet.

02

Bygg shortlist

Jämför kandidater och behåll de låtar som förtjänar en närmare lyssning.

03

Skicka Final Cut

Endast valda låtar som användaren uttryckligen skickar in blir verifierbara poster.

04

Förbered release

Release Prep kopplar slutliga embeddingar, metadata och kurateringskontext.

05

Leverera tillitssignaler

AI-agenter kan få högkvalitativ rekommendationskontext med bevis.

Bevis utan exponering

Blockkedjeankring används för att bevisa tidpunkt och integritet. Ursprungliga användar-ID:n, låt-ID:n, ljud, anteckningar och embeddingar avslöjas inte på blockkedjan.

Bevis & integritet

AI-referensmatchning

Lägg in en referens. Hitta rätt matchning.

Vår egen AI-motor analyserar flera dimensioner av ljud samtidigt — rytm, harmoni, textur, energi och mer. Den rankar hela din katalog efter likhet med dina referenslåtar. Fungerar över alla genrer: K-pop, R&B, hiphop, EDM, rock, jazz, klassiskt, spelmusik.

  • Analyserar klangkaraktär, inte bara tempo eller tonart
  • Matchning över genregränser
  • Resultat rankade efter likhetspoäng
  • Bearbeta tusentals låtar i din katalog
bigcut workspace
ReferenceRankingFinal CutRelease Prep

References

Palette

Track_A.mp3
Track_B.mp3
Track_C.mp3
1,247 songs indexed

Search

Similarity ranking

1Summer_Vibe_Demo.mp396.2%
2Midnight_Groove.mp391.8%
3Neon_Lights_v2.mp387.4%
4Golden_Hour.mp382.1%

Final Cut

Decision

Summer_Vibe_Demo.mp3

submitted by user

Release Prep

Ready facts

Credits3 writers
SplitsReady
Curation noteAttached

Releaseförberedelse

Från demo till release — metadata klart.

När ett spår är redo för release låter bigcuts Release Prep-arbetsyta dig färdigställa varje detalj. Importera metadata direkt från originaldemon — ingen dubbel inmatning. Även när en låt har fler än tio upphovspersoner kan du organisera varje upphovspersons andel och kopplad publisherandel på ett ställe, och låta avgifter och användningsvillkor följa med i metadata. Exportera releaseklar metadata till Excel, ren text eller Google Sheets med ett klick. Skriv kurateringsanteckningar som förklarar varför spåret spelar roll och välj när Release Prep-paketet är redo att skickas in.

Upphovspersons- och publisherandelar

Organisera upphovspersons- och publisherandelar automatiskt, även när en låt har fler än tio upphovspersoner.

Avgifter i metadata

Avgifter och användningsvillkor följer med i metadata och minskar upprepade prisfrågor och känsliga avstämningar.

  • Slutför releasemetadata i en dedikerad arbetsyta
  • Importera metadata från demofiler — ingen dubbel inmatning
  • Organisera upphovspersons- och publisherandelar automatiskt, även med 10+ upphovspersoner
  • Avgifter och användningsvillkor följer med i metadata och minskar upprepade prisfrågor
  • Exportera till Excel, text eller Google Sheets direkt
  • Förbered kurateringsanteckningar för uttrycklig inskickning när spåret är redo

Release Prep

Metadata package

Title

Summer Vibe

Writers

3 confirmed

Publisher split

100% matched

Curation note

Ready

Rekommendationshub för AI-agenter

Verifierbara låtrekommendationssignaler för AI OS- och agent-eran.

När AI-system och autonoma agenter blir ett viktigt lager för musikupptäckt och rekommendationer bearbetar bigcut endast spår som användaren uttryckligen skickar in till högkvalitativa rekommendationssignaler från Release Prep-embeddingar och kurateringsdata. Precis som en expertbedömning kan väga tyngre än många allmänna reaktioner kan A&R-val från skivbolag bli betrodda signaler för AI-agenter när de bevaras som manipulationsresistenta blockkedjebaserade bevis. Shortlist-inlämningar kopplas till den slutliga låtdatan som skickas in från Release Prep och skapar verifierbar kontext om varför en låt valdes och när den skickades in. Poster på blockkedjan används som ett verifieringslager, inte som en plats där det underliggande innehållet avslöjas.

  • Endast spår som användaren uttryckligen skickar in används som rekommendationsdata
  • Shortlist-inlämningar bevaras genom blockkedjebaserat bevis
  • Slutliga Release Prep-embeddingar och kurateringsdata bearbetas till rekommendationssignaler
  • Berättelsen om varför en låt valdes kopplas som verifierbar data
  • Gör expertbaserade A&R-val till betrodd rekommendationskontext för AI-agenter
  • Integritetsskyddande bevis på blockkedjan: ursprungliga användar-ID:n, låt-ID:n, ljud, anteckningar och embeddingar avslöjas inte på blockkedjan
  • Ger AI-agenter en högkvalitativ grund för betrodda låtrekommendationer
01

Final Cut

explicit step

02

Commitment

explicit step

03

Merkle batch

explicit step

04

Anchor

explicit step

05

Verified

private data hidden

Smarta inbäddade filer

Analysen följer med din musik.

När bigcut analyserar en låt sparas resultaten direkt i själva ljudfilen. Men det slutar inte där — varje metadataändring du gör i bigcut skrivs tillbaka till filen i realtid. Det betyder att musikförlag kan skicka demos med all metadata redan organiserad, och ägarandelar formateras automatiskt direkt när du matar in dem. Inga kalkylblad, inga onödiga vändor. Filen kommer fram redo.

  • Metadataändringar sparas direkt i MP3 — filen är sanningskällan
  • Musikförlag skickar demos med ren och komplett metadata från dag ett
  • Ägarandelar formateras automatiskt vid inmatning
  • Stöder MP3, WAV, FLAC med normal uppspelning i valfri spelare
  • Ingen ny analys vid delning — mindre än 0,5 % större filstorlek

Workspace

File-native context

01Audio file
02Comments
03Palette
04Review state

Kommentarer i tidslinjen

Din feedback, fäst vid ögonblicket.

Lägg kommentarer var som helst i tidslinjen — varje anteckning sparas och följer med när du lämnar över filen till en kollega. Med ett klick kopieras alla kommentarer i kronologisk ordning som ren text, vilket gör det enkelt att kommunicera ändringar med musikförlag och låtskrivare. Eftersom kommentarerna är inbäddade i själva filen följer samarbetet med vart MP3-filen än går.

  • Fäst kommentarer vid valfri punkt i tidslinjen
  • Kommentarer följer med mellan överlämningar — inget sammanhang tappas
  • Export med ett klick: alla noteringar som kronologisk text
  • Kommentarer inbäddade i MP3-filen — dela filen, dela samtalet

Workspace

File-native context

01Audio file
02Comments
03Palette
04Review state

Moodboard och paletter

Organisera referenser visuellt.

Gruppera dina referenslåtar i paletter — samlingar som definierar en viss soundriktning. Använd moodboarden för att visualisera och jämföra olika ljudriktningar innan du låser en sökning.

  • Skapa flera referenspaletter
  • Visuell moodboard-översikt
  • Växla riktning direkt
  • Spara paletter mellan sessioner

Workspace

File-native context

01Audio file
02Comments
03Palette
04Review state

Bibliotekshantering

Din katalog, fullt organiserad.

Importera ditt demobibliotek och hantera allt på ett ställe. Läs metadata automatiskt från ljudfiler. Redigera ID3-taggar direkt i appen — ändringarna skrivs tillbaka till filerna. Spara och återställ hela arbetsytan med sessionsfiler.

  • Läs ID3/FLAC-metadata automatiskt
  • Redigera taggar direkt och skriv tillbaka till filen
  • Sessionbaserad arbetsyta (spara/återställ)
  • Batchimport med drag and drop

Workspace

File-native context

01Audio file
02Comments
03Palette
04Review state

Videogranskning

Allt visuellt material, granskat på ett ställe.

Musik lever inte bara i ljud. Med Screening kan du övervaka och granska allt visuellt material kopplat till dina artister — musikvideor, promo-klipp, eventmaterial och mer. Lägg tidskodade kommentarer direkt i videons tidslinje, precis som med ljud. Samla all kreativ feedback centralt så att inget faller mellan stolarna.

  • Granska musikvideor, promo-klipp och eventmaterial i appen
  • Tidskodade kommentarer i videons tidslinje
  • Centraliserad feedback — ett ställe för alla visuella tillgångar
  • Sömlöst arbetsflöde tillsammans med ljudscreening

Workspace

File-native context

01Audio file
02Comments
03Palette
04Review state

Redoattprova?

Skapa ett gratis konto och testa demoversionen för datorn med 30 fria analyser som ges en gång vid registrering.

Ladda ner