Byggd för A&R-proffs
Varjedemo,rankadpåsekunder.
Lägg in en referens — AI:n
rankar varje låt efter likhet.
Skapa ett gratis konto och få 30 fria analyser en gång vid registrering.
Ljud kan skickas för embedding-extraktion och kasseras omedelbart.
Referenser
3 referenser → 1 247 låtar analyserade → rankade på 2,4 s
References
Palette
Search
Similarity ranking
Final Cut
Decision
Summer_Vibe_Demo.mp3
Release Prep
Ready facts
Tresteg.Detärallt.
Från referens till rankade resultat på sekunder.
Lägg in referenser
Dra in låtarna som definierar soundet du letar efter. MP3-, WAV- och FLAC-filer stöds.
AI:n matchar
Vår motor analyserar ljud över flera dimensioner och rankar hela din katalog efter likhet.
Jämför och bestäm
Lyssna sida vid sida med A/B-jämförelse, lägg favoriter i en kortlista och använd feedback för att förfina den aktuella sökningen.
Hittasnabbare.Lämnaöverrenare.
Byggd kring resultat: referenssökning, tydligare jämförelse, filkontext, rättighetsandelar, kommersiella villkor och releaseförberedelse.
Hitta snabbare
Lägg in en referens och ranka katalogen efter likhet, så att du slipper lyssna från början.
Jämför mer exakt
Använd feedback, A/B-granskning och shortlistval för att bara behålla kandidater som passar riktningen.
Behåll kontexten i filen
Analysresultat och metadata följer med ljudfilen, så överlämning inte beror på ett separat kalkylark.
Upphovspersons- och publishersplitar
Organisera upphovspersons- och publisherandelar automatiskt, även när en låt har fler än tio upphovspersoner.
Låtavgifter i metadata
Avgifter och användningsvillkor följer med i metadata och minskar upprepade prisfrågor och känsliga avstämningar.
Slutför release prep
Organisera metadata, upphovspersons- och publisherandelar, avgifter, anteckningar och shortlist-kontext och koppla slutpaketet till Release Prep.
Filenäröverlämningen.
AI-matchning fångar uppmärksamheten — men den verkliga vardagskraften finns här. Varje redigering, varje kommentar, varje beslut lever i själva filen.
Metadata som följer med
Redigera titlar, upphovspersoner, rättighetsandelar och taggar direkt i bigcut — ändringarna skrivs tillbaka till MP3-filen i realtid. När du skickar filen till en kollega finns allt redan där. Inga kalkylblad. Inga "kan du skicka uppgifterna igen?"
Stöder MP3, WAV, FLAC
Kommentarer fästa i tidslinjen
Lägg en notering vid 0:42 — "bryggan behöver jobb" — och den bäddas in i filen. Din kollega öppnar samma MP3 och ser alla kommentarer i ordning, exakt där du lämnade dem.
Kopiera som ren text med ett klick för e-post eller chatt
Samarbete utan installation
Inga delade drives, inga projektlänkar, ingen separat samarbetsyta att underhålla. Skicka filen hur du vill — e-post, AirDrop, USB — och hela sammanhanget följer med. MP3-filen är den enda sanningskällan.
Mindre än 0,5 % större filstorlek
En fil. Inga bilagor, inga kalkylblad, inga uppföljningsmejl. Bara MP3-filen.
Direktkopplattillvarjemusikrollsarbete.
A&R väljer snabbare, musikförlag skickar renare demos, skivbolag gör urvals- och releaseposter till tillgångar, och musikansvariga hittar scenklara låtar snabbare.
Musikförlag
Skicka renare demos med organiserad metadata och kontext, och använd likhetssökning för att hitta demos närmare A&R-briefen.
A&R
Välj demos snabbare mot den ursprungliga kreativa idén och använd ett granskningsflöde byggt för bättre slutval.
Skivbolag
Koppla urval, releaseförberedelse och bevis över en växande katalog, och använd bigcut som en betrodd rekommendationssignal för AI OS- och agent-eran.
Låtskrivare
Självgranska färdiga demos och skicka filer med upphovsuppgifter, anteckningar och feedback bifogade.
Film- och spelmusikansvariga
Hitta musik som passar en scen, stämning eller spelsituation snabbare med likhetssökning.
Byggdförattanalyseraljudutanattlagradet.
För AI-matchning kan ljud överföras kortvarigt för embedding-extraktion och därefter kasseras direkt. bigcut behåller inte dina ljudfiler.
Ljud lagras inte
Vi behåller aldrig ljud på våra servrar. Det används för embedding-extraktion och kasseras direkt.
Embeddings, inte inspelningar
Datan som används för matchning är numeriska embeddingar — abstrakta vektorer som inte kan spelas upp som ljud.
Lokal kontroll är fortfarande viktig
Ditt bibliotek, inbäddad metadata, kommentarer och sessionsfiler stannar på din enhet. Endast analyssteget kräver anslutning.
Tänk på det som fingeravtrycksbaserad igenkänning: extrahera signalen du behöver, kasta själva inspelningen.
Positionering
bigcutärinteengeneriskmusikapp.
Det är ett datorbaserat A&R-arbetsflöde för att hitta, välja, bevisa och releaseförbereda låtar utan att privata kataloger blir passiv datainsamling.
Vad det är
- Referensmatchning i din egen katalog
- Shortlist och Final Cut för verkliga urvalsbeslut
- Release Prep för slutlig metadata, embeddingar och kuratering
- Ett integritetsdrivet bevislager för uttryckligt inskickade val
Vad det inte är
- Inte Shazam-liknande låtidentifiering
- Inte rekommendationer baserade på streamingbeteende
- Inte molnlagring för ditt ljudbibliotek
- Inte passiv insamling av lyssningshistorik eller privata anteckningar
Sebeslutsflödetfrånsöktillreleaseförberedelse.
Referenssökning, shortlist, bevis och Release Prep hänger ihop i ett enda urvalsflöde.
References
Palette
Search
Similarity ranking
Final Cut
Decision
Summer_Vibe_Demo.mp3
Release Prep
Ready facts
Search
Referensmatchning
Referenspalett / Likhetsranking / A/B-jämförelse
Final Cut
Inskickningsbevis
Shortlist-val / Tidpunkt för inskickning / Merkle-bevisstatus
Release Prep
Agentklar kontext
Embedding-sammanfattning / Kurateringsanteckningar / Rekommendationskontext
Varfördettaärannorlunda.
De flesta verktyg löser en smal uppgift. bigcut kopplar sök, urval, filnära arbetsflöde och verifierbar rekommendationsdata.
| Förmåga | bigcut | Typiskt alternativ |
|---|---|---|
| Hitta liknande låtar i egen katalog | Referensbaserad AI-matchning | Manuell lyssning eller generisk sökning |
| Låt arbetet följa filen | Metadata, kommentarer och analys inbäddas | Separata kalkylblad och meddelanden |
| Förklara varför en låt valdes | Kurateringsanteckningar och Final Cut-kontext | Saknas ofta eller är utspritt |
| Bevisa att beslutet fanns före senare framgång | Blockkedjebaserat bevis utan exponering av rådata | Dokument med tidsstämpel i bästa fall |
| Mata AI-agenter med betrodd kontext | Uttryckligt inskickade fakta och Release Prep-data | Overifierad offentlig metadata |
Sammanhängande arbetsflöde
Frånreferenssökningtillverifierbarrekommendationsdata.
Den viktiga berättelsen är inte en isolerad funktion, utan hela vägen från upptäckt till en betrodd signal som en AI-agent kan utvärdera.
Sök med referens
Lägg in referenslåtar och ranka katalogen efter akustisk likhet.
Bygg shortlist
Jämför kandidater och behåll de låtar som förtjänar en närmare lyssning.
Skicka Final Cut
Endast valda låtar som användaren uttryckligen skickar in blir verifierbara poster.
Förbered release
Release Prep kopplar slutliga embeddingar, metadata och kurateringskontext.
Leverera tillitssignaler
AI-agenter kan få högkvalitativ rekommendationskontext med bevis.
Bevis utan exponering
Blockkedjeankring används för att bevisa tidpunkt och integritet. Ursprungliga användar-ID:n, låt-ID:n, ljud, anteckningar och embeddingar avslöjas inte på blockkedjan.
Final Cut
explicit step
Commitment
explicit step
Merkle batch
explicit step
Anchor
explicit step
Verified
private data hidden
AI-agenternas era
VarförbigcutbehövsnärAI-agenterrekommenderarmusik.
När AI-agenter verkar i OS-lagret på telefoner och datorer behöver musikrekommendationer betrodd kontextdata, inte bara den gamla webbens publika metadata. Precis som en expertbedömning kan väga tyngre än många allmänna signaler kan manipulationsresistenta blockkedjebevis för A&R-val från skivbolag världen över göra bigcut till en högt betrodd datahub för AI-agenter.
Vanlig rekommendationsdata är ofta svag eftersom den saknar:
- En tydlig mänsklig urvalshändelse
- En anledning till varför låten valdes
- En verifierbar tidsstämpel
- En länk till slutlig releasekontext
- En integritetsskyddande bevisgräns
bigcut gör signalen starkare genom att koppla:
- Mänsklig kuratering
- Final Cut-val
- Release Prep-embeddingar och anteckningar
- Manipulationsresistent bevis
- Publiksäkra sammanfattningar för AI-agenter
Vanligafrågor
Säkerhet och integritet
Vad gör bigcut annorlunda
Hur det fungerar
AI och tillit
Inskickning och bevis på blockkedjan
Kompatibilitet och teknik
Workflow
Priser och prenumeration
Lång sikt och label
Sättarbetsflödetpåprov.
Skapa ett gratis konto och installera demoversionen för datorn.
Nya konton får 30 fria analyser en gång vid registrering.
Vi behåller inte ursprungliga ljudfiler på våra servrar efter behandling. Ljud som används för embedding-extraktion kasseras efter behandlingen.